Стейк из лопатки
Источник высококачественного белка и железа, этот стейк обладает насыщенным вкусом благодаря коньяку и соевому соусу, а оливковое масло и тимьян добавляют полезные жиры и антиоксиданты. Идеален для поддержания энергии и здоровья мышц.
Приготовление маринада
Используйте тимьян свежий (чабрец) (1 г).
Используйте говядина (225 г).
В глубокой миске соедините коньяк (20 мл), соевый соус (20 мл), растительное масло (20 мл) и веточку тимьяна.
Тщательно перемешайте все ингредиенты. Затем поместите стейк из лопатки ( 200-250 г) в получившийся маринад. Оставьте его мариноваться на 20 минут.
Приготовление стейка
Через 20 минут разогрейте сковороду до высокой температуры.
Мясо уже мариновалось в масле, поэтому можно не добавлять дополнительное масло на сковороду. Но если вы используете сковороду с тонким антипригарным покрытием или чугунную, то небольшое количество масла улучшит жарку.
Обжаривайте стейк по 1 минуте с каждой стороны, чтобы образовалась аппетитная корочка. Затем уменьшите огонь до среднего и продолжайте обжаривать стейк, переворачивая его каждые 15-20 секунд, до достижения желаемой степени прожарки.
Для примера приведена таблица степеней прожарки стейка толщиной около 2,5 см, после запечатывания (по 1 минуте с каждой стороны на сильном огне):
|
Степень прожарки |
Внутренняя температура |
Время обжарки при среднем огне |
|---|---|---|
|
Rare |
~50–52°C |
2–3 минуты |
|
Medium Rare |
~55–57°C |
3–4 минуты |
|
Medium |
~60–63°C |
4–5 минут |
|
Medium Well |
~65–67°C |
5–6 минут |
|
Well Done |
~70°C и выше |
6–8 минут |
Если у вас нет термометра, можно ориентироваться на упругость мяса и сок, который выделяется при лёгком нажатии — но термометр всё же даёт наилучший контроль.
Когда стейк будет готов, дайте ему немного «отдохнуть» перед подачей. Это позволит сокам перераспределиться внутри мяса, что сделает его еще более сочным и вкусным.
(13)
- :
- :
- :
- :
- :
- :
- :
- :
- : ,
- :
- :
- :
- :
Если у вас остались вопросы о рецепте "Стейк из лопатки", вы можете задать их ИИ. Обратите внимание, используется недорогая модель OpenAI. На вопросы по лечению заболеваний она может отвечать с ошибками!
